Роботы смогут заменить нас абсолютно в любой профессии

В ближайшие 40 лет роботы займут наши рабочие места. Неважно, кем вы работаете. Копаете траншеи? Робот будет копать их лучше. Пишете статьи для журнала? Робот будет писать лучше вас. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Он просто будет лечить лучше, чем вы. Люди творческих профессий? Роботы будут рисовать, писать и лепить лучше вас. В течение 20 лет примерно половина из вас лишится работы. Ещё через пару десятилетий та же участь ждёт большинство оставшихся.

В каком-то смысле звучит здорово. Мы сможем спокойно читать, писать стихи, играть в видеоигры и вообще делать что угодно. И через столетие, скорее всего, так и будет. Человечество вступит в золотой век. Но в ближайшие 20-30 это значит, что многие потеряют работу и пока мы не выясним, как справедливо распределить плоды труда роботов, нас ожидает эпоха массовой безработицы и нищеты. Наряду с глобальным потеплением, будущее без работы – главная проблема, которая стоит перед прогрессивными политиками, не говоря уже про человечество в целом.

Искусственный интеллект развивается в геометрической прогрессии

Важно смотреть не на подвижки в робототехнике, а на скорость, с которой мы движемся навстречу искусственному интеллекту. Пусть мы пока и близко не подошли к ИИ на уровне человеческого интеллекта, прогресс последней пары десятилетий поражает, он опережает самые смелые мечты преданных фанатов ИИ. Через десять лет мы достигнем примерно десятой части мощи человеческого мозга, а ещё через десять лет получим полноценный ИИ уровня человека.

Много лет технологии стояли на месте, и вдруг роботы играют в шахматы лучше гроссмейстеров. Они уже сегодня могут водить автомобили по Сан-Франциско и становятся в этом лучше год от года. Они так хорошо распознают лица, что полиция Уэльса недавно совершила первый в Великобритании арест , используя программу распознавания лиц. После нескольких лет медленного прогресса в распознавании речи Google объявил , что снизил уровень ошибок в распознавании с 8,5% до 4,9% за десять месяцев.

Всё это говорит о том, что ИИ развивается экспоненциально благодаря улучшению как компьютерного оборудования, так и алгоритмов.

В первую очередь заменят водителей и землекопов, потом придет очередь писателей и учителей

«Массовая безработица коснётся не только низкоквалифицированных работников. С ней нельзя бороться, вкладываясь в лучшее образование. ИИ погубит каждую работу, которую можно «спрогнозировать», – то есть практически любую. Очень немногим платят именно для того, чтобы они занимались по-настоящему творческой работой, требующей полёта мысли», - пишет Мартин Форд, автор книги «Восстание роботов»

Экономисты обычно выделяют труд умственный и физический, а также рутинный и не рутинный. Это делит работу на четыре основные категории:

• рутинная физическая: землекоп, водитель грузовика;
• рутинная умственная: помощник бухгалтера, телемаркетолог;
• не рутинная физическая: повар, младшая медсестра;
• не рутинная умственная: учитель, врач, директор.

Первыми на очереди будут рутинные задачи. Благодаря прогрессу в робототехнике, это затронет как физический, так и умственный труд.

Исследователи из Оксфорда и Йеля спросили 352 экспертов в области ИИ, когда машины превзойдут людей в выполнении определённых задач. Вот что ответили эксперты.

ИИ сможет лучше человека:

• 2022 – сложить бельё из стирки.
• 2024 – сделать перевод с иностранного языка.
• 2026 – написать эссе для учащегося средней школы.
• 2027 – водить грузовик.
• 2049 – написать бестселлер.
• 2053 – работать хирургом.
• 2059 – выполнить математическое исследование.
• 2060 – решить любую другую задачу.

Мы столкнёмся с апокалипсисом безработицы куда раньше: все рутинные профессии исчезнут к середине 2030 годов. А это примерно половина рабочей силы только в США. PricewaterhouseCoopers недавно опубликовала исследование , в котором говорится почти то же самое: 38% всех рабочих мест в США «угрожает автоматизация» к началу 2030 годов, в основном это касается рутинных профессий. 40% из 500 крупнейших компаний исчезнут в течение десяти лет.

Социальной катастрофы можно избежать, изменив социальные порядки

«Приход ИИ ждёт нас раньше, чем мы думаем, поэтому мы должны обеспечить работой всех на переходное время. Целью государства должна стать полная постоянная занятость во что бы то ни стало », - уверен Эрик Шмидт, председатель совета директоров Google

ИИ-революция может навсегда освободить человечество от тяжёлой работы. Комбинация «умных» машин и возобновляемой энергии обеспечит человечество всем необходимым. Богатые будут богатеть (ведь они владеют роботами), а остальные будут беднеть и если мы не разберёмся, что с этим делать, проблемы рабочих в течение следующих нескольких десятков лет окажутся куда серьёзнее, чем последствия промышленной революции.

Базовый материальный комфорт будет почти ничего не стоить. Но он всё ещё не будет бесплатным. А капиталисты могут делать деньги, только если им есть кому продавать товар. Ответ на массовую безработицу в результате ИИ-революции должен включать некое масштабное перераспределение доходов, которое отделит их от работы. Или кардинальное переосмысление понятия «работа». Или кардинальное переосмысление понятия «доходы».

Расширенная версия социального государства

В целом, это то, что мы имеем сейчас, но шире. Пособие по безработице будет более щедрым и неограниченным по времени. Национальное здравоохранение станет бесплатным для всех. Каждому безработному гарантировано обеспечение базовых потребностей в пище и жилье. Это не сможет длиться долго, и миллионы людей будут страдать годами, пока мы продолжим обманывать себя. Но на какое-то время это защитит богатых.

Безусловный базовый доход. Первый вариант

Государство гарантирует каждому определённый скромный уровень дохода – мы всё ещё хотим, чтобы люди работали. Безработица не будет настолько стигматизирована, как в современном социальном государстве, но в то же время повсеместная незанятость не будет восприниматься как норма жизни. Некоторые европейские страны движутся в сторону социального государства с базовым доходом для всех.

Безусловный базовый доход. Второй вариант

Базовый доход доступен каждому, и размер дохода способен обеспечить удовлетворительный уровень жизни. Это мы получим, если признаем, что массовая безработица – не признак лени работников и социального упадка, а неизбежный результат развития технологий. Незанятость не будет клеймом для человека и не будет особых причин позволять богачам единолично пожинать плоды искусственного интеллекта, нет смысла и держать безусловный доход на низком уровне. В конце концов, мы не пытаемся вернуть людей к работе.

Налог на роботов

Такое предложение содержалось в проекте доклада Европейскому парламенту. Его поддержал Билл Гейтс, который предлагает заставить роботов платить налог на прибыль и налог с зарплаты, как людей. Это сделает людей более конкурентоспособными. К сожалению, у этой идеи есть недостаток. Если каждая страна не введёт одинаковый налог, то роботы будут просто трудиться в других странах.

Национализация роботов

Частное владение роботами с искусственным интеллектом будет запрещено. Рыночная экономика продолжит существовать в её современном виде с одним исключением: правительство будет владеть всеми ИИ-роботами и продавать с молотка их услуги частному сектору. Вырученные средства будут разделены между всеми. Этот сценарий потребует радикальных изменений в политическом климате страны.

Крупномасштабное прогрессивное налогообложение

Пусть роботы берут на себя работу, но прибыль облагается налогом в 90%. У богатых всё равно будет стимул управлять бизнесом и зарабатывать больше денег, но труд будет считаться общественным благом, как инфраструктура, а не продуктом индивидуальной инициативы.

Налог на богатство

Интеллектуальные роботы смогут производить материальные блага и услуги дёшево, но дефицит останется. Неважно, сколько у вас роботов, – важно количество недвижимости на берегу океана в Южной Калифорнии, подлинников Рембрандта, пентхаусов. Только такие вещи останутся настоящей роскошью, и богачи всё ещё будут их хотеть. Если роботы сделают богатых ещё богаче, стоимость этих предметов роскоши возрастёт соразмерно, останется только обложить их высокими налогами. Богатые получат свои игрушки, а остальные – всё что угодно. Ну, кроме вида на закат над Тихим океаном.

Вся надежда только на левых

Когда автоматизация человеческого труда начнётся по-настоящему, от этого сначала выиграют корпорации и богачи. Попытка разобраться с ИИ-революцией потребует новых способов распределения дохода. Капиталисты будут изо всех сил бороться с этим, поэтому задача разбираться с ИИ-революцией почти полностью ляжет на плечи «левых».

Почему именно левые? Консерваторы, как обычно, не придают технологической революции необходимого значения. Военные думают об автоматизации преимущественно как о способе убивать людей более эффективно, а не как об угрозе экономике. Бизнес-сообщество занято квартальными отчётами, оно слишком разобщено, чтобы быть полезным. У профсоюзов есть причины для активных действий, но они сегодня слишком слабы, чтобы оказать необходимое влияние на политиков.

Когда «синие воротнички» начнут массово терять работу, мы станем свидетелями недовольства, по сравнению с которым события 2016 года – «брекзит» и итоги выборов в США – покажутся лёгким дуновением ветра. Или либералы начнут искать решение прямо сейчас, или избиратели будут поддерживать опасных демагогов у власти.

С каждым годом становится все более понятно: роботы уже среди нас и нам с ними предстоит долгая и счастливая жизнь. Они работают за нас, убирают наши дома, перемножают за нас числа - какой бы вид деятельности вы не назвали, везде будут роботы. Есть у этой медали и обратная сторона: роботы отнимают нашу работу. Стоит ли об этом переживать? Давайте разберемся.

Страхи рабочего населения на тему того, что придет спаситель и «мне нужна твоя одежда» уже завтра эта груда металла будет сидеть на твоем месте в банке в твоем же сером пиджаке, вполне обоснованы. Тем не менее, эксперты говорят, что технологии не отнимают рабочие места, а напротив - рождают новые. Любая научно-техническая революция или переворот приводит не к отмене старых вакансий, а к их превращению в новые виды и типы деятельности.

Что нам нужно от роботов? Основная задача робототехники и смежных областей вроде разработки искусственного интеллекта - создать машину, которая не только сможет справляться с обычными человеческими задачами, но и выполнять высшие психические функции, которыми мы, люди, всегда гордились. Подобно папе Карло, любой создатель робота мечтает, что однажды его «Папа Карло Инкорпорейтед» будет делать роботов, способных писать стихи, рисовать шедевры, сочинять музыку и вести непринужденную беседу. Пришло время спросить: как успехи? Пройдемся от самого простого к самого сложному.

Грузчики, сборщики, упаковщики

Промышленные роботы на заводах и фабриках уже давно трудятся вовсю: стоят у конвейеров, собирают упаковки, работают с тяжелыми металлами и инструментами. Этот сегмент робототехники самый развитый, поскольку за помощью к машинам в делах заводских люди обращаются давно. Эти роботы незамысловаты и просты, зачастую представлены простым роботизированным манипулятором. Тем не менее, они выполняют одну важную функцию, помимо своих прямых обязанностей: они освобождают людей от грязной и грубой работы. Еще вчера грузчик, человек вправе стать оператором погрузочной машины или наблюдать за работой конвейера. Машины никогда не будут самостоятельными, пока их нужно будет чистить, ремонтировать, собирать и управлять ими.

В прошлом году компания Foxconn, один из крупнейших в мире сборщиков всевозможных «айфонов» и прочей техники, прямо сказала, что будет заменять своих работников роботами. За три года на конвейерах компании разместится порядка миллиона роботов. Это выгодно самой Foxconn, поскольку роботам не придется платить зарплату, но есть и другие мотивы: давление международной общественности. На заводах компании, как показывали аудиторские проверки, всегда были не лучшие условия для труда. На минутку, на заводах Foxconn трудится 1,2 миллиона человек.

Уборщики, дворники, горничные

Мало кто знает, хотя и догадывается, что дороги на улицах сами себя не уберут, канализационная вода сама не очистится, а офис к утру снова будет сиять чистотой не по мановению волшебной палочки. За всей уборкой в нашем мире стоят люди - и да, зарабатывают они крайне мало. Постепенно их будут заменять роботы. Для уборки не требуется высокой квалификации, а возможности человеческого глаза заменить пылинку или рассадник бактерий под раковиной сильно уступают технологическим. Кроме того, роботы-уборщики освобождают массу времени женщинам-домохозяйкам. Кто сказал, что человек должен тратить свое время на уборку, приготовление пищи, да и вообще работу?

Роботы-пылесосы компании iRobot - всякие-разные Roomba и Scooba - уже пользуются бешеной популярностью. Автоматизированные пылесосы и полотеры хорошо знают свое дело, используют новейшие разработки в сфере технологий (как ни странно), правда, и стоят соответственно. Им есть куда стремиться, но будьте уверены: в будущем уборка будет полностью возложена на наших механических братьев. Хорошо это или плохо - решать вам.

Продавцы, промоутеры, гиды

Если вы на минутку задумаетесь о том, сколько вендинговых аппаратов по продаже самых разных продуктов - от питьевой воды до презервативов - появилось за последние несколько лет, то поймете, почему за роботами-продавцами - будущие рабочие места в супермаркетах и МакДональдсах. Они не требуют зарплаты, никогда не устают, а выполнять механические действия умеют быстро и хорошо. Лучше роботов монотонную работу не выполнит никто, поскольку цикличность и монотонность лежит в самой основе программирования, с помощью которого роботам дают возможность шевелиться.

Британская компания Engineered Arts продолжает разработку своего робота Robothespian, который должен будет заменить промоутера или просто гида на выставке. Робот стоимостью 75 тысяч долларов умеет поддерживать зрительный контакт, петь песни и даже может угадать возраст. Ежегодно музеи и выставки покупают порядка 20 таких роботов, которые с удовольствием подменяют людей, развлекающих людей на мероприятиях разного рода. И они не устают стоять на одном месте и повторять одно и то же.

Бухгалтеры, сметчики, аналитики

По части расчетов и вычислений человек никогда не обгонит машину. Как ни крути, числа лежат в основе всех современных вычислительных машин, то есть компьютеров. Очень часто работа бухгалтера или сметчика сводится к простому ведению расчетов и вычислений. Эти профессии - первые на очереди на вылет. Самый простой робот-бухгалтер заменит самого лучшего бухгалтера-человека, при этом никогда не ошибется и будет честен. Сами понимаете, в чью пользу качнутся весы.

Набирает обороты и другая область, неподвластная человеку: анализ больших объемов данных. Данные, которые находятся в обороте у компаний и госкорпораций, ежегодно умножаются. Обрабатывать погодные условия, миллионы юридических документов, сотни тысяч переменных и динамику изменений потоков ветра для оптимизации управления ветряными электростанциями в режиме реального времени могут только роботы и компьютеры, лежащие в их основе.

Водители, таксисты, общественный транспорт

Возможно, вы до конца не понимаете и не представляете, как это, но в будущем автомобили будут без водителей. Причин и плюсов в таком раскладе слишком много, чтобы отказываться: никаких пробок, никаких аварий, быстрое передвижение, плотный дорожный трафик, предупреждение поломок и многое другое. Монотонная работа водителя исчезнет за ненадобностью, а пространство автомобиля освободится для других дел: просмотра фильмов, работы, утреннего завтрака, наслаждения пейзажем.

На сегодняшний день воплощением этого замысла плотно занимается компания Google. Ее самоуправляемые автомобили без водителя несколько лет ездят по улицам американских городов, и кое-где уже получили карт-бланш на функционирование. Тем не менее, технологии еще нужно лет пять-семь для безупречной работы (на кону слишком многое), а за это время технологии GPS, датчиков движения и радаров станут еще лучше. Робот-водитель будет надежнее человека.

Стенографисты, переводчики, обозреватели

Если распознавание естественной речи - серьезное препятствие на пути создания понимающих роботов, то стенографирование, перевод с одного языка на другой и написание однотипных заметок - действия сугубо рациональные. По мере развития технологий и улучшения алгоритмов, роботы очень быстро лишат работ переводчиков и технических писателей. Роботам не хватает творческого воображения, но синтаксис языка - в меньшей степени гуманитарный и более математический, системный аспект. А это роботы всегда любят. Для того чтобы писать под диктовку, тоже особого ума не требуется.

Все чаще появляются сообщения о том, что робот написал новость или научную статью. Статья для научного журнала строится по канонам, общим для произведений научного стиля. Терминология тоже не проблема. Технологии обработки текста становятся все более распространенными - а ведь когда-то профессия переводчика была весьма престижной.

Няньки, доставщики, коридорные

На данный момент сложно сказать, что роботы могут работать с людьми, к которым нужен особый подход - с гостями гостиницы или детьми, например. Но разработки в этой области ведутся. Разнообразные проблемы, вроде прокладки маршрута из точки А в точку Б, или вопросы о безопасности обращения с детьми, постепенно находят решение. Робот Hello Kitty, например, имеет высоту 52 сантиметра и способен запоминать до 10 человеческих лиц. В его арсенале - 20 тысяч образцов беседы, он может выражать эмоции, двигать головой и поддерживать простой разговор.

Робот PaPeRo, созданный для детей, распознает речь, реагирует на прикосновения и передает информацию на расстоянии. Напичканный передовыми технологиями робот от NEC не только отлично ладит с детьми, но и может помогать по дому. А компания Savioke из Кремниевой долины не так давно представила робота-коридорного Botlr, который может перевозить гостиничные принадлежности (предметы туалета, бутылки с водой, газеты), находить путь в гостиничный номер самостоятельно, быть милым и даже ездить на лифте. Согласитесь, очень скоро нанимать на такую работу человека станет просто не нужно.

Строители и спасатели

Можно ли построить дом в 900 квадратных метров за 20 часов? Силами привычной техники и людей - очень сложно. Но технологии имеют свойство объединяться. В прошлом году компания Contour Crafting-Roboting Construction System показала, что строить дома можно с помощью роботизированных 3D-принтеров довольно больших размеров. Люди давно применяли спецтехнику для строительства высоких небоскребов и гигантских мегаполисов, но роботам эта задача дается еще легче. Единственное, что останется от таких работ людям - работа оператора.

А если стоит вопрос спасения людей во время чрезвычайных ситуаций? Недавняя авария на атомной электростанции Фукусима показала, что роботы могут не только быстрее людей добраться до опасных зон, но и действовать безо всякого риска. Помощь при расчистке завалов и устранении последствий аварии предоставляли более десятка разных роботов - PackBot, Quince, Sakura, ASTACO-SoRa, Raccoon, Toshiba и другие. При всем том, что Япония - страна высоких технологий и прогресса, роботы-спасатели и роботы-строители все еще остаются по большей части проектами. Но их время придет.

Военные и солдаты

Война всегда все спишет - даже человеческие жертвы. Но что если бы спецоперации и боевые действия вели роботы? Они более стойкие к повреждениям, более тяжеловесны, подвижны, могут даже летать. Едва ли хоть одна промышленность тратит на разработку роботов столько же средств, как военные подрядчики. Возможно, в будущем все будет так, как предвещали фантасты: армия солдат, которые в безопасности и удаленно управляют армией аватаров. Что-что, а сэкономить на людях не откажется ни одна сторона военного конфликта. Корпорация Google в прошлом году купила порядка десяти компаний по производству роботов и искусственного интеллекта, став, таким образом, одним из ключевых игроков на этом поле. В списке покупок оказалась и Boston Dynamics, взбудоражившая общественность своими роботизированными мулами BigDog.

Отдельной строкой в разработке военных роботизированных технологий играют экзоскелеты. Они будут разными - от роботизированных манипуляторов, до гигантских человекоподобных роботов (меха), которые пока существуют только в теории. Робототехника и военные технологии очень скоро станут синонимами, если еще не стали. Безусловно, создав и отняв у нас ряд вакансий.

Космонавты

Вы знаете, что основной проблемой полета на Марс является солнечная радиация? А основной проблемой полета за пределы Солнечной системы является продолжительность человеческой жизни (ну и двигатели)? Решить вопрос можно с помощью роботов. Именно роботы будут осваивать космос перед человеком - и в принципе, давно этим занимаются. Спутники, космические аппараты, зонды - все эти роботы управляются командами людей, но часть действий выполняют автономно. Безусловно, космонавтам будущего будет над чем работать - обустраивать космическую колонию, например, - но роботы существенно облегчат процесс освоения космоса. Будущее плавно перетекает в настоящее.

Уже сейчас на борту Международной космической станции работает робот по имени Robonaut. Ему весьма удобно передвигаться в условиях микрогравитации и он не страдает от вредного воздействия космоса. Также в планах NASA отправить аналогичного робота-хирурга, который сможет проводить высокоточные операции или элементарные инъекции в сложных условиях.

Бояться или приветствовать?

Если коротко суммировать текущие настроения на тему «отнимут ли роботы рабочие места у людей», можно выделить по три фактора за и против. За:

1. Достижения технологий могут заменять некоторые типы работ, но исторически порождают новые рабочие места.

2. Мы сможем адаптироваться к этим изменениям, создавая совершенно новые типы рабочих мест и уделяя внимание уникальным способностям человека.

3. Технологии освободят нас от повседневной загруженности и позволят заняться более полезной и позитивной работой.

О чем стоит переживать:

1. Воздействие автоматизации серьезно влияет на занятость «голубых воротничков»; следующие на очереди - «белые воротнички».

2. В худшем случае, профессионалы в определенной области станут безработными, в лучшем - уйдут на низкооплачиваемые должности.

3. Наша образовательная система не готовит нас определенным образом к жизни в будущем; наши политические и экономические институты не смогут защитить от бурного развития робототехники.

Но не забывайте: как все сложится на самом деле - зависит только от нас, людей, человечества.

Обязательно подпишитесь на нас в соц.сетях -

Из прекрасного далека будущее переместилось в обозримое завтра. Роботы вместе с программным обеспечением шагнули так далеко вперед, что изменения мы увидим в ближайшие 5 лет. Главное - не узнать о прорыве в науке из бумаги о собственном сокращении. Значит, надо быть готовым к этим изменениям, не ошибившись с выбором профессии.

Вы серьезно? Роботы в самом деле наступают прямо сейчас?

Гигантскими шагами развивается IT-индустрия. Скоро здесь появится потребность в техниках умных сред. В промышленность придут конвергентные и нанотехнологии, и даже если вовсю будут работать технические системы из микророботов, инженеры, которые разбираются в подобных вещах, будут на вес золота. Также будут нужны урбанисты - экологи, эко-аналитики в добывающих отраслях, специалисты по возобновляемым источникам энергии и утилизации отходов. Исследователи прогнозируют нам новую космическую эру и строительство орбитальных станций нового поколения.

Значит ли это, что к работникам будут предъявлять иные требования?

А если я гуманитарий?

В Японии вас с этим не поздравили бы. В 2015 году более двух десятков японских университетов объявили о сокращении или полном закрытии гуманитарных и социальных дисциплин.

Знание иностранного языка окончательно перестанет быть преимуществом при трудоустройстве: электронные системы в последние годы сильно продвинулись вперед в распознавании голоса и точности перевода. В октябре Google анонсировала выход беспроводных наушников со встроенным программным обеспечением, которое способно на слух переводить 40 иностранных языков.

Однако поводов прощаться с филфаком нет. Как минимум должность цифрового лингвиста окажется широко распространена: необходимо будет разрабатывать новые системы семантического перевода и в целом заведовать общением между человечеством и машинами на естественных языках.

Также будущее готовит для гуманитариев массу вакансий в сфере развлечений и медиа. Исследования 2016 года показывают: чем больше ценность досуга, тем меньше времени человек стремится работать. С развитием компьютерных игр и социальных сетей уровень занятости падает . А значит, люди готовы еще чаще читать статьи и смотреть странные видео в интернете.

Кроме того, вскоре перед нами встанет масса этических проблем, связанных с генной инженерией и с вопросами вроде «хорошо ли сажать робота-няню за отдельный стол для прислуги?». Они потребуют от гуманитариев философского осмысления и знаний социологии .

Как изменится рабочая рутина и мои отношения с начальством?

Скорее всего, шеф будет гораздо реже вас видеть: всё популярнее тенденция сокращения количества рабочих часов. Кое-где люди и вовсе посвятят себя хобби, получая от государства безусловный доход. Подобный эксперимент запустили в Финляндии, где 2000 человек просто так по 560 евро в месяц.

Сидеть на работе с десяти до шести не придется еще и в результате широкого распространения и . Работодатели стараются найти людей под конкретную задачу, а не держать штат в боевой готовности в соседнем кабинете.

Чем лучше развиты технологии, тем меньше часов тратит человек на решение рабочих задач. Футурологи считают реальностью будущего 15-часовую рабочую неделю .

Что я должен делать, чтобы оставаться востребованным специалистом?

Единственный надежный путь оказаться востребованным в XXI веке - следовать завету Ильича: «Учиться, учиться и еще раз учиться». Способность быстро овладевать новыми навыками, переучиваться, не расстраиваясь, что «опять все переделывать», - будет одной из ваших сильных сторон. Само слово «профессия» потихоньку уйдет из обихода, оставив место «набору компетенций». Их список у каждого трудового человека будет расти, согласно современной концепции life-long learning - обучение на протяжении всей жизни. Собственная образовательная траектория будет украшена особенно значимыми вехами вроде участия в научных конкурсах или престижных олимпиадах, таких как, например, «Я - профессионал» .

Что конкретно мне нужно делать сейчас?

Чтобы лучше ориентироваться в потоке предложений и не промахнуться, осваивая обреченную специальность, понадобится изучать рейтинги университетов, конкурсы на новые специальности и рынок труда. Проще всего будет воспользоваться экспертными кейсами, которые время от времени составляют специалисты из крупных компаний и авторитетных вузов. Скажем, такие рекомендации иногда собираются экспертами по гуманитарным, техническим и естественно-научным дисциплинам для студентов - участников олимпиад . Кстати, победа в таком мероприятии сулит не только высший балл по профилю при поступлении в магистратуру или аспирантуру, но и попадание в базу молодых профессионалов (куда заглядывают рекрутеры солидных компаний), а то и стажировку в компании мечты.

Экология жизни: В ближайшие 40 лет роботы займут ваши рабочие места. Неважно, кем вы работаете. Копаете траншеи? Робот будет копать их лучше. Пишете статьи для журнала? Робот будет писать лучше вас. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Он просто будет лечить лучше, чем вы.

О будущем, в котором людей на рынке труда заменит искусственный интеллект

Автоматизация помогла наступить эпохе Трампа. Что нам готовит ИИ

В ближайшие 40 лет роботы займут ваши рабочие места.

Неважно, кем вы работаете. Копаете траншеи? Робот будет копать их лучше. Пишете статьи для журнала? Робот будет писать лучше вас. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Он просто будет лечить лучше, чем вы.

Вы генеральный директор компании? Мне жаль, но роботы будут управлять компаниями лучше, чем вы. Люди творческих профессий? Роботы будут рисовать, писать и лепить лучше вас. Думаете, что ваши социальные навыки недоступны роботам? Очень даже доступны. В течение 20 лет примерно половина из вас лишится работы. Ещё через пару десятилетий та же участь ждёт большинство оставшихся.

В каком-то смысле звучит здорово. Пусть роботы работают! Не придётся больше вытаскивать себя из постели в шесть утра или проводить весь день на ногах. Мы сможем спокойно читать, писать стихи, играть в видеоигры и вообще делать что угодно. И через столетие, скорее всего, так и будет. Человечество вступит в золотой век.

Но что случится через 20 лет? Или 30? Многие к тому времени потеряют работу. Поверьте, это не будет похоже на золотой век. Пока мы не выясним, как справедливо распределить плоды труда роботов, нас ожидает эпоха массовой безработицы и нищеты . Безработица среди рабочего класса сыграла большую роль в выборах 2016 года в США.

Если мы не хотим стать свидетелями того, как демагоги сменяют друг друга у власти из-за того, что машины отнимают у людей средства к существованию, этому нужно положить конец как можно скорее. Наряду с глобальным потеплением, будущее без работы - главная проблема, которая стоит перед прогрессивными политиками, не говоря уже про человечество в целом. Но сейчас эта проблема едва попадает в поле нашего зрения.

Вот занудство, да? К счастью, статьи на сложную или узкоспециальную тему традиционно начинаются с какого-нибудь забавного или необычного случая. Это помогает читателю медленно погрузиться в пугающий своей сложностью материал. Я тоже расскажу вам об одном таком случае.

На прошлое Рождество я был в доме своей матери. Там я упомянул, что недавно прочёл статью про Google Translate. Оказалось, что за несколько недель до этого, никому не сообщив, Google перешла на новый алгоритм машинного обучения. Качество переводов резко подскочило. Я и сам заметил улучшения, но списал их на обычный поступательный прогресс. Я не понял, что это произошло благодаря скачку в работе алгоритмов.

Но если алгоритм переводов Google стал лучше, значит ли это, что распознавание голоса тоже стало лучше? И способность отвечать на вопросы? Как бы нам это проверить? Мы решили распаковать подарки вместо того, чтобы размышлять об этом.

Потом мы непонятно как перешли на тему ластиков. Какие ластики лучше? Светлые? Чёрные? Традиционные розовые? Если подумать, почему они вообще обычно розовые? «Спрошу Google!» - сказал я. После чего достал телефон и задал вопрос: «Почему ластики розовые?» Через полсекунды Google мне ответил.

Художник Роберто Парада

Не впечатлены? А должны быть. Все мы знаем, что телефоны неплохо умеют распознавать голос. И мы знаем, что они могут найти ближайшее кафе или популярный рецепт курицы в вине. Но как насчёт совершенно случайного вопроса? И не лёгкого «кто», «где» или «когда»?

Я задал вопрос «почему», и он был не о том, например, почему певица Pink использует ластики. Google должен сообразить, что я сказал «розовые», что я интересуюсь историческими причинами цвета резинок, а не их состоянием или формой. И он это сделал. Меньше, чем за секунду. Имея в своём распоряжении дешёвый микропроцессор и медленное подключение к интернету.

Если вам интересно, Google взял ответ у Design*Sponge: «Производить ластики начала компания Eberhard Faber… Резинки имели в своём составе пемзу - вулканический пепел из Италии, который придавал им абразивные свойства, а также характерный цвет и запах».

Всё ещё не впечатлены? В те времена, когда Watson выиграл раунд телевикторины Jeopardy против двух лучших игроков всех времён, ему понадобился бы компьютер величиной со спальную комнату, чтобы ответить на такой вопрос. Это было всего семь лет назад.

Какое отношение розовые ластики имеют к тому, что все мы останемся без работы через пару десятков лет? Рассказываю. В прошлом октябре сервис грузовых перевозок Otto (дочерняя компания Uber) перевёз две тысячи ящиков Budweiser на расстояние 120 миль из Форт-Коллинза, штат Колорадо, в Колорадо-Спрингс - без водителя за рулём.

За несколько лет эта технология пройдёт путь от прототипа до внедрения, а это значит, что миллионы водителей грузовиков останутся без работы.

Автоматизированные грузовые перевозки не опираются на новомодные машины, как промышленная революция 19 века опиралась на механический ткацкий станок и паровой экскаватор. Как и способность Google распознавать речь и отвечать на вопросы, беспилотные грузовики, а также автомобили, автобусы и корабли полагаются на программы, которые копируют человеческий интеллект.

Теперь все уже слышали прогнозы, по которым беспилотные автомобили могут привести к потере 5 млн рабочих мест . Но немногие понимают, что как только алгоритмы ИИ будут готовы к вождению, они будут готовы и ко многому другому. Не миллионы людей потеряют работу - десятки миллионов .

Вот что мы имеем в виду, когда говорим «роботы». Мы говорим о когнитивных способностях, а не о существах, которые сделаны из металла и питаются электричеством, а не куриными наггетсами.

Другими словами, нужно смотреть не на подвижки в робототехнике, а на скорость, с которой мы мчимся навстречу искусственному интеллекту . Пусть мы пока и близко не подошли к ИИ на уровне человеческого интеллекта, прогресс последней пары десятилетий поражает.

Много лет технологии стояли на месте, и вдруг роботы играют в шахматы лучше гроссмейстеров. Они играют в Jeopardy лучше рекордсменов. Они могут водить автомобили по Сан-Франциско и становятся в этом лучше год от года.

Они так хорошо распознают лица, что полиция Уэльса недавно совершила первый в Великобритании арест, используя программу распознавания лиц. После нескольких лет медленного прогресса в распознавании речи Google объявил, что снизил уровень ошибок в распознавании с 8,5% до 4,9% за десять месяцев.

Всё это говорит о том, что ИИ развивается экспоненциально благодаря улучшению как компьютерного оборудования, так и алгоритмов . По закону Мура, мощность и производительность процессоров удваиваются каждые два года. Недавние усовершенствования алгоритмов были ещё более стремительными. Долгое время эти подвижки казались незначительными.

Переход от интеллекта бактерии к интеллекту нематоды технически представляет собой огромный скачок, но на практике не приближает нас к настоящему искусственному интеллекту . Однако, если удвоение будет продолжаться, один из циклов удвоения приведёт к переходу от интеллекта ящерицы к интеллекту мыши, а затем и к интеллекту обезьяны. Как только это произойдёт, до ИИ уровня человека останется маленький шаг.

Кому-то сложно это представить, поэтому вот график, на котором изображена кривая экспоненциального удвоения в петафлопсах (квадриллионах вычислений в секунду). В течение первых 70 лет цифровой эры компьютерная мощность удваивалась каждые пару лет, что привело к появлению программ бухгалтерского учёта, систем бронирования авиабилетов, прогнозов погоды, Spotify и так далее.

Экспоненциальная кривая вычислений (в петафлопсах): вы находитесь здесь; одна десятая человеческого мозга; полноценный ИИ

Но в масштабах человеческого мозга, который оценивают мощностью от 10 до 50 петафлопсов, это прирост столь мизерный, что не видно никаких изменений. К 2025 году мы наконец начнём замечать видимый прогресс на пути к искусственному интеллекту.

Через десять лет мы достигнем примерно десятой части мощи человеческого мозга, а ещё через десять лет получим полноценный ИИ уровня человека . Нам покажется, что это случилось в одночасье, но в действительности это итог сотни лет постоянного, но незаметного прогресса.

Неужели мы действительно подошли настолько близко к созданию настоящего ИИ? Подумайте вот над чем. Несмотря на всё это «удвоение», до недавнего времени ИТ-специалисты полагали, что только через десятки лет машина сможет выиграть в древнюю игру Го, которая считается самой сложной из существующих человеческих игр.

Но в прошлом году компьютер победил корейского гроссмейстера, считавшегося одним из лучших игроков, а в этом году - игрока в Го, возглавляющего мировой рейтинг. Прогресс развития искусственного интеллекта не только не замедляется - он опережает самые смелые мечты преданных фанатов ИИ.

К несчастью для тех, кого беспокоит перспектива остаться без работы из-за роботов, эти изменения означают, что массовая безработица намного ближе, чем мы боялись . Возможно, она уже начинается. Но вы не узнаете об этом от политиков, которые обходят вопрос молчанием.

Мы на пороге ИИ-революции. Многие из тех, кто работает в ИТ - такие люди, как Билл Гейтс и Илон Маск, - бьют тревогу не первый год. Но их игнорируют политики и до недавнего времени часто высмеивали авторы, пишущие на темы технологий и экономики. Давайте взглянем на некоторые из наиболее популярных аргументов ИИ-скептиков.

«Мы никогда не получим настоящий ИИ, потому что компьютерная мощность не будет удваиваться вечно. Мы достигнем пределов физики задолго до этого»

Есть несколько веских причин не учитывать эти заявления. Для начала, специалисты изобретут более быстрые, специализированные микропроцессоры. Google, например, прошлой весной анонсировала создание «тензорного процессора». Этот микропроцессор работает до 30 раз быстрее и до 80 раз энергоэффективнее для задач машинного обучения, чем процессор Intel.

«Тензорные процессоры» теперь доступны исследователям, использующим облачные сервисы Google. Другие процессоры, заточенные под задачи отдельных аспектов ИИ (распознавание изображений, нейронные сети, обработка текстов и так далее), или уже существуют, или скоро появятся.

Эти технологии всё лучше копируют работу человеческого мозга. У мозга нет сверхмощного вычислительного устройства. Он состоит из около 100 млрд нейронов, которые параллельно поддерживают умственную работу человека и его сознание.

На нижнем уровне нейроны действуют параллельно, создавая маленькие кластеры, которые осуществляют полуавтономные действия, такие, как ответ на определённый внешний стимул. На следующем уровне десятки этих кластеров работают вместе в каждом из около 100 подчинённых отделов мозга - отдельных центров, которые специализируются на конкретных функциях, например, речь, обработка визуальных сигналов и сохранение равновесия.

Наконец, все эти подчинённые отделы мозга тоже работают параллельно. Результат этой работы, общее состояние, мониторится и управляется высшими мозговыми функциями, которые позволяют нам воспринимать мир и дают чувство осознанного контроля своих действий.

ИИ берёт верх

Исследователи из Оксфорда и Йеля спросили 352 экспертов в области ИИ, когда машины превзойдут людей в выполнении определённых задач. Вот что ответили эксперты.

ИИ сможет лучше человека:

2022 - сложить бельё из стирки.

2024 - сделать перевод с иностранного языка.

2026 - написать эссе для учащегося средней школы.

2027 - водить грузовик.

2049 - написать бестселлер.

2053 - работать хирургом.

2059 - выполнить математическое исследование.

2060 - решить любую другую задачу.

Современные компьютеры также объединяют в своей работе много микропроцессоров. По состоянию на 2017 год, самый быстрый компьютер в мире использует приблизительно 40 тысяч процессоров с 260 ядрами каждый. Это больше 10 млн процессорных ядер, работающих одновременно. У каждого из этих ядер мощность меньше, чем у процессора Intel в вашем компьютере, но машина обладает примерно такой же мощностью, как человеческий мозг.

Это не означает, что мы уже создали ИИ. До этого ещё далеко. Эта массивная и всё ещё невероятно сложная для программирования задач архитектура. Но чем лучше мы используем эту архитектуру, тем вероятнее будут частые прорывы в работе алгоритмов.

Другими словами, даже если закон Мура нарушится или вообще перестанет действовать, общая мощность наверняка продолжит расти ещё много лет.

«Предположим, компьютерная мощность продолжит удваиваться. Но это происходит уже десятки лет! Вы, ребята, продолжаете предсказывать приход полноценного ИИ, но это никогда не случится»

В начале компьютерной эры существовало оптимистичное представление о том, что мы быстро сможем построить «умные» машины. Конец мечтам пришёл в 1970 годах, когда специалисты поняли, что даже самые быстродействующие на тот день ЭВМ производили только около одной миллиардной части от вычислительной мощности человеческого мозга. Осознание умерило пыл работников отрасли, с тех пор они смотрят на её прогресс даже слишком реалистично.

Мы наконец создали компьютеры, которые почти достигли чистой вычислительной мощности человеческого мозга, хотя они и стоят более $100 млн. И неизвестно, способна ли внутренняя архитектура этого суперкомпьютера соперничать с человеческим мозгом или нет.

Но через десять лет этот уровень мощности, скорее всего, будет доступен дешевле $1 млн, и тысячи команд будут тестировать алгоритмы ИИ на платформе, которая действительно способна конкурировать с людьми.

«Возможно, мы получим полноценный ИИ. Это означает только то, что роботы будут вести себя интеллектуально, а не то, что они на самом деле будут «умными»

Это всего лишь тема для утомительной философской дискуссии. Работодателю всё равно, есть ли у «умного» компьютера душа, может ли он любить, чувствовать боль, знает ли, что такое лояльность. Важно только, достаточно ли он похож на человека, чтобы повторить его действия.

Когда ИИ сможет копировать человека, все мы лишимся работы, даже если компьютеры, которые придут на наше место, не будут интеллектуальными.

«Каждая волна автоматизации (паровой двигатель, электричество, компьютер) порождала предсказания массовой безработицы. Вместо этого мы просто стали функционировать эффективнее. С ИИ-революцией будет то же самое»

Популярный аргумент. Но катастрофически ошибочный.

Промышленная революция касалась механической мощности : поезда были мощнее лошадей, а механические ткацкие станки работали эффективнее человеческих мышц. И поначалу это действительно лишило людей работы. Громившие станки ткачи из Йоркшира, первые луддиты, на самом деле потеряли средства к существованию.

Это привело к массовым социальным потрясениям, которые растянулись на десятилетия, пока вся экономика не адаптировалась к веку машин. Когда это наконец произошло, появилось столько же работы по обслуживанию новых машин, сколько было во времена ручного труда. В конечном итоге это привело к огромному росту производительности: один человек мог выпустить намного больше ткани, чем раньше.

Количество трудоустроенных осталось прежним, они были заняты обслуживанием машин, которые выпускали куда больше продукции, чем кто-либо мог себе представить за 100 лет до этого. Как только профсоюзы потребовали свою долю, все оказались в выигрыше.

ИИ-революция будет совсем на это не похожа. Когда роботы станут настолько же умными и способными, как люди, нам нечего будет делать, потому что машины окажутся и сильнее, и умнее. Даже если ИИ создаст новые профессии, людям это не поможет. Назовите любую работу - роботы смогут её выполнить. Они сами будут производить себя, программировать, чинить и управлять собой. Если вы не понимаете этого, значит, вы не понимаете, что на нас надвигается.

На самом деле всё даже хуже. Интеллектуальные роботы не просто будут выполнять нашу работу не хуже нас - они будут дешевле, быстрее и куда надёжнее людей. И они могут работать 168 часов в неделю, а не 40. Ни один капиталист в здравом уме не продолжит нанимать на работу людей. Люди дорого стоят, опаздывают, жалуются на любые перемены и тратят половину рабочего времени на сплетни. Давайте признаем: работники из нас никудышные.

Если хотите взглянуть на всё с утопической точки зрения, то ИИ-революция может навсегда освободить человечество от тяжёлой работы. Комбинация «умных» машин и возобновляемой энергии обеспечит человечество всем необходимым. Но промышленная революция вызвала краткосрочную боль, и это же сделает ИИ.

Пока мы не достигнем будущего из «Стартрека», богатые будут богатеть (ведь они владеют роботами), а остальные будут беднеть. Если мы не разберёмся, что с этим делать, проблемы рабочих в течение следующих нескольких десятков лет окажутся куда серьёзнее, чем последствия промышленной революции.

«Погодите-погодите, - скажут скептики. - Если всё это происходит прямо сейчас, почему люди уже не теряют рабочие места?» На это указали несколько проницательных обозревателей, в том числе Джеймс Шуровьески в недавнем выпуске Wired. «Если автоматизация в действительности меняет экономику США, - пишет он, - должны происходить две вещи: совокупная производительность резко возрастает, получить работу становится сложнее».

Но ни то, ни другое не происходит. Производительность на самом деле стоит на месте с 2000 года, а работы постепенно стало больше с окончания Великой рецессии. Шуровьески также отмечает, что текучка находится на низком уровне, средний трудовой стаж почти не изменился за десятилетия, а зарплаты растут. Хотя Шуровьески признаёт, что рост зарплаты «скромный по историческим меркам».

Как я писал четыре года назад, с 2000 года доля занятого населения сократилась; зарплата среднего класса стала меньше; корпорации копят деньги и меньше инвестируют в новые продукты и новые производства. В результате доля труда в национальном доходе уменьшилась. Эти тенденции согласуются с потерей рабочих мест из-за традиционной автоматизации. По мере того, как автоматизация эволюционирует в ИИ, они будут ускоряться.

При этом тот факт, что ИИ уже влияет на работу, сложно признать очевидным по одной простой причине : ИИ пока не существует, так что мы ещё не теряем рабочие места из-за него. Пока мы видим только отдельные проблески интеллекта у автоматики, но это даже близко не похоже на настоящий ИИ.

Помните: искусственный интеллект прогрессирует экспоненциально. Это означает, что пока компьютерная мощность удваивается от триллионной части мощности человеческого мозга до миллиардной, а затем до миллионной, она мало влияет на уровень занятости.

Далее произойдёт несколько финальных удвоений, и роботы совершат переход от одной тысячной мощности человеческого мозга к полноценному человеческому интеллекту . Пусть вас не вводит в заблуждение тот факт, что пока ничего особенного не произошло. Ещё лет десять, и произойдёт.

Поговорим о том, какие профессии первыми окажутся под угрозой. Экономисты обычно выделяют труд умственный и физический, а также рутинный и не рутинный. Это делит работу на четыре основные категории:

рутинная физическая: землекоп, водитель грузовика;

рутинная умственная: помощник бухгалтера, телемаркетолог;

не рутинная физическая: повар, младшая медсестра;

не рутинная умственная: учитель, врач, директор.

Первыми на очереди будут рутинные задачи. Благодаря прогрессу в робототехнике, это затронет как физический, так и умственный труд.

Команда из Оксфорда и Йеля опросила специалистов по машинному обучению, когда компьютеры смогут взять на себя разные человеческие занятия. Две трети сказали, что прогресс в машинном обучении ускорился в последние годы, при этом азиатские исследователи даже более оптимистично, чем их коллеги из Северной Америки, оценивали возможность появления полноценного ИИ в ближайшие 40 лет.

Но для ряда вещей не нужен полноценный ИИ . Профессии расшифровщика текстов, переводчика, водителя, продавца и подобные могут оказаться полностью автоматизированными уже в 2020 годы. В течение десятилетия исчезнут все рутинные профессии.

За ними последуют профессии сложнее : хирург, писатель, строитель, полицейский и так далее. Они могут оказаться полностью автоматизированными в 2040 годах. К 2060 году ИИ сможет выполнить любую задачу из тех, что сейчас выполняет челове к. Это не означает, что каждый человек на планете к тому времени останется без работы.

Исследователи предполагают, что на самом деле пройдёт по меньшей мере ещё сто лет прежде, чем это случится, но вряд ли это кого-то утешит. К 2060 году или около того мы получим ИИ, который сможет делать всё то же самое, что и обычный человек. Значит, почти все обычные профессии исчезнут. А обычная работа - это то, что есть почти у каждого из нас.

Сейчас кажется, что до 2060 года ещё далеко, но если опрос Оксфорда и Йеля говорит правду, мы столкнёмся с апокалипсисом безработицы куда раньше: все рутинные профессии исчезнут к середине 2030 годов. А это примерно половина рабочей силы США.

PricewaterhouseCoopers недавно опубликовала исследование, в котором говорится почти то же самое: 38% всех рабочих мест в США «угрожает автоматизация» к началу 2030 годов, в основном это касается рутинных профессий .

И ещё ближе к сегодняшнему дню: Всемирный экономический форум предсказывает, что развитый мир лишится 5 млн рабочих мест из-за роботов к 2020 году, в то время как группа ИИ-экспертов, пишущих для Scientific American, выяснила, что 40% из 500 крупнейших компаний исчезнут в течение десяти лет.

Всё ещё не боитесь? Кай Фу Ли, бывший исполнительный директор Microsoft и Google, сейчас главный инвестор китайских ИИ-стартапов, считает, что искусственный интеллект «заменит 50% человеческих профессий». Когда? В ближайшие десять лет. Десять лет! Возможно, пора всерьёз задуматься.

И оставьте надежду засунуть джинна назад в бутылку. ИИ грядёт, нравится вам это или нет. Слишком велики преимущества. Даже если Америка вдруг остановит исследования ИИ, это означает только, что китайцы, или французы, или бразильцы в этом станут первыми.

И президент России Владимир Путин согласен: «Искусственный интеллект - это будущее не только России, это будущее всего человечества, - заявил Путин в сентябре. - Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира». Это необратимо: большинству профессий постепенно придёт конец между 2025 и 2060 годами.

Так кто останется в выигрыше? Ответ очевиден: собственники капитала, которые будут контролировать большую часть роботов. Кто пострадает? Это также очевидно: каждый, кто сейчас выполняет работу за деньги. Нет работы - нет денег.

Но не всё так мрачно. В итоге полностью автоматизированные фермы и заводы б удут производить намного более дешёвые товары, тогда конкуренция заставит снижать цены. Базовый материальный комфорт будет почти ничего не стоить.

Но он всё ещё не будет бесплатным. А капиталисты могут делать деньги, только если им есть кому продавать товар. Следовательно, даже предприниматели в конце концов осознают, что повсеместная автоматизация на самом деле им не выгодна. Им нужны покупатели с деньгами, если сами хотят быть богатыми.

Тогда ответ на массовую безработицу в результате ИИ-революции должен включать некое масштабное перераспределение доходов , которое отделит их от работы. Или кардинальное переосмысление понятия «работа». Или кардинальное переосмысление понятия «доходы». Рассмотрим несколько возможностей.

Расширенная версия социального государства

В целом, это то, что мы имеем сейчас, но шире. Пособие по безработице будет более щедрым и неограниченным по времени. Национальное здравоохранение станет бесплатным для всех. Каждому безработному гарантировано обеспечение базовых потребностей в пище и жилье. Возросшие налоги компенсируют эти траты, но всё ещё предполагается, что любой трудоспособный гражданин должен работать и зарабатывать.

В общем-то, это «страусиная» политика. Мы отказываемся признать, что пришло время попрощаться с работой, поэтому продолжаем наказывать тех, у кого её нет. Пособия по безработице остаются мизерными, люди хотят найти работу, но её мало. Мы продолжаем верить, что в экономика найдёт способ снова прийти в состояние равновесия.

Это не сможет длиться долго, и миллионы людей будут страдать годами, пока мы продолжим обманывать себя. Но на какое-то время это защитит богатых.

Безусловный базовый доход. Первый вариант

Государство гарантирует каждому определённый скромный уровень дохода - мы всё ещё хотим, чтобы люди работали. Безработица не будет настолько стигматизирована, как в современном социальном государстве, но в то же время повсеместная незанятость не будет восприниматься как норма жизни. Некоторые европейские страны движутся в сторону социального государства с базовым доходом для всех.

Безусловный базовый доход. Второй вариант

Базовый доход доступен каждому, и размер дохода способен обеспечить удовлетворительный уровень жизни. Это мы получим, если признаем, что массовая безработица - не признак лени работников и социального упадка, а неизбежный результат развития технологий.

Незанятость не будет клеймом для человека и не будет особых причин позволять богачам единолично пожинать плоды искусственного интеллекта, нет смысла и держать безусловный доход на низком уровне. В конце концов, мы не пытаемся вернуть людей к работе.

Вероятно, настанет время, когда мы будем активно желать прямо противоположного: чтобы размер дохода мотивировал людей покинуть ряды трудящихся и позволить роботам выполнять их работу лучше.

Кремниевая долина быстро становится очагом распространения энтузиазма по поводу безусловного дохода. Руководители ИТ-предприятий понимают, что нас ждёт и что их бизнесу грозит ответная реакция, если не позаботиться о его жертвах.

Uber демонстрирует заинтересованность в безусловном доходе. Основатель Facebook Марк Цукерберг поддерживает эту идею. То же касается главы Tesla Илона Маска и главы Slack Стюарта Баттерфилда. Стартап-инкубатор Y Combinator запустил экспериментальную программу, чтобы выяснить, что случится, если дать людям гарантированный доход.

Некоторые страны уже пытаются воплотить эту идею в жизнь. Швейцария отклонила предложение ввести безусловный доход в 2016 году, но Финляндия экспериментирует с небольшим доходом и платит безработным около $700 в месяц даже после того, как они найдут работу. Безусловный доход также проходит ограниченные испытания в городах Италии и Канады.

Пока это всё пилотные проекты, цель которых - больше узнать о том, как лучше проводить программу базового дохода и насколько хорошо она работает . Но как только масштабная безработица из-за автоматизации станет реальностью, можно будет ожидать быстрого распространения этой идеи.

Налог на роботов

Такое предложение содержалось в проекте доклада Европейскому парламенту. Его поддержал Билл Гейтс, который предлагает заставить роботов платить налог на прибыль и налог с зарплаты, как людей. Это сделает людей более конкурентоспособными.

К сожалению, у этой идеи есть недостаток. В конечном итоге искусственно увеличится стоимость найма роботов, а вместе с ней и стоимость товаров, которые производят роботы . Если каждая страна не введёт одинаковый налог, то роботы будут просто трудиться в других странах.

Мы окажемся в более сложном положении, чем если бы просто позволили роботам занять наши рабочие места. Тем не менее, налог на роботов всё равно может иметь ценность, как способ немного замедлить безработицу.

Экономист Роберт Шиллер предлагает рассмотреть вариант «умеренных налогов на роботов на время перехода к новому миру работы». А куда пойдут деньги? «Прибыль можно перенаправить на страхование заработной платы», - говорит он. Другими словами, на безусловный базовый доход.

Национализация роботов

Частное владение роботами с искусственным интеллектом будет запрещено . Рыночная экономика продолжит существовать в её современном виде с одним исключением: правительство будет владеть всеми ИИ-роботами и продавать с молотка их услуги частному сектору. Вырученные средства будут разделены между всеми. Этот сценарий потребует радикальных изменений в политическом климате страны.

Крупномасштабное прогрессивное налогообложение

Пусть роботы берут на себя работу, но прибыль облагается налогом в 90%. У богатых всё равно будет стимул управлять бизнесом и зарабатывать больше денег, но труд будет считаться общественным благом, как инфраструктура, а не продуктом индивидуальной инициативы.

Налог на богатство

Интеллектуальные роботы смогут производить материальные блага и услуги дёшево, но дефицит останется. Неважно, сколько у вас роботов, - важно количество недвижимости на берегу океана в Южной Калифорнии, подлинников Рембрандта, пентхаусов. Только такие вещи останутся настоящей роскошью, и богачи всё ещё будут их хотеть.

Если роботы сделают богатых ещё богаче, стоимость этих предметов роскоши возрастёт соразмерно, останется только обложить их высокими налогами. Богатые получат свои игрушки, а остальные - всё что угодно. Ну, кроме вида на закат над Тихим океаном.

Через сто лет

Всё это будет неактуально. Общество найдёт способы адаптации, которые мы и предвидеть сейчас не можем. Жизнь каждого из нас будет богаче, безопаснее и комфортнее, чем сегодня, - если, конечно, роботы нас всех не уничтожат в духе «Скайнета» из «Терминатора».

Но кто-то должен всерьёз задуматься о подготовке к тому, что случится до того. В прошлом году, например, Белый дом Обамы выпустил 48-страничный отчёт под названием «Подготовка к будущему искусственного интеллекта».

Звучит многообещающе. Но в нём меньше страницы посвящено экономическим последствиям, вывод был лишь в том, что вопросы политики, которые поднимает автоматизация с помощью ИИ, «важны, но лучше на них ответит отдельная рабочая группа Белого дома».

Грядущий кризис из-за отсутствия работы пока остаётся лишь предсказаниями футурологов, профессоров и руководителей ИТ-компаний . Эрик Шмидт, председатель совета директоров Google, полагает, что приход ИИ ждёт нас раньше, чем мы думаем, что мы должны обеспечить работой всех на переходное время. «Целью государства должна стать полная постоянная занятость во что бы то ни стало» , - говорит он.

Ещё один человек, который проницательно размышляет о нашем будущем без работы, - Мартин Форд, автор книги «Восстание роботов». Он предупреждает: массовая безработица коснётся не только низкоквалифицированных работников. С ней нельзя бороться, вкладываясь в лучшее образование. ИИ погубит каждую работу, которую можно «спрогнозировать» , - то есть практически любую.

Многим неприятно это слышать, но это не сентиментальности, Форд серьёзно говорит о работе. Он замечает, что «очень немногим» платят «именно для того, чтобы они занимались по-настоящему творческой работой, требующей полёта мысли».

Художник Роберто Парада

Неравенство доходов увеличивается уже не первый десяток лет. «Пугающая реальность в том, - говорит Форд, - что мы можем столкнуться с «идеальным штормом», когда последствия стремительно растущего неравенства, технологической безработицы и изменения климата случатся почти одновременно, дополняя и усиливая друг друга ». Неудивительно, что единственным адекватным решением он считает форму безусловного базового дохода.

Так как же внедрить эти идеи в политический мейнстрим? Ясно одно: монументальная задача разбираться с ИИ-революцией почти полностью ляжет на плечи «левых». Когда автоматизация человеческого труда начнётся по-настоящему, от этого сначала выиграют корпорации и богачи.

Из-за этого консерваторы будут рассматривать каждую замену человека роботом как единичный случай, как сейчас они рассматривают каждую засуху, лесной пожар и ураган. Они отказываются видеть, что за изменением погодных условий стоит глобальное потепление, потому что попытка разобраться с изменениями климата потребует введения природоохранного законодательства, которое вредит бизнесу и богатым людям.

Так и попытка разобраться с ИИ-революцией потребует новых способов распределения дохода. В долгосрочной перспективе это принесёт пользу даже богатым, но в обозримом будущем такая перспектива пугает тех, у кого есть деньги. Капиталисты будут изо всех сил бороться с распределением дохода. Пока у консерваторов есть выбор, они просто не признают изменения, не говоря уже об ответных мерах. Это не их стиль.

Другие кандидаты подходят не больше. Военные думают об автоматизации преимущественно как о способе убивать людей более эффективно, а не как об угрозе экономике. Бизнес-сообщество занято квартальными отчётами, оно слишком разобщено, чтобы быть полезным. У профсоюзов есть причины для активных действий, но они сегодня слишком слабы, чтобы оказать необходимое влияние на политиков.

Немного пользы будет и от правительств, которые по большому счёту даже не понимают, что происходит. Шмидт высказывается без намёков: «Правительство, если говорить о понимании компьютеров, не говоря уже об ИИ, настолько далеко от нас, что тут не на что надеяться», - сказал он на конференции в 2017 году.

Особенно далека от угрозы ИИ администрация Трампа. На вопрос об угрозе для рабочих мест министр финансов США Стивен Мнучин отмахнулся от этой проблемы как неактуальной ещё 50 или 100 лет. «Я думаю, нам так до этого далеко, - заявил Мнучин. - Я даже не рассматриваю эту проблему».

Это вызвало резкий ответ бывшего министра финансов Ларри Саммерса: «Я не понимаю, как кто-то мог прийти к заключению, что нам до взаимодействия с технологиями ещё полвека, - сказал Саммерс. - Искусственный интеллект уже трансформирует всё: от ритейла и банков до здравоохранения».

Кто остаётся? Нравится вам это или нет, единственные, кто может забить тревогу за пределами ИТ-сообщества, - это Демократическая партия, с её плеядой профсоюзов, научно-исследовательских центров и активистов. Несмотря на недостатки партии (а зависимость от богатых спонсоров - существенный недостаток), это единственная организация в США, принципы и масштаб которой для этого подходят.

К сожалению, политические партии по природе своей не умеют думать на перспективу. Им некогда серьёзно думать о том, что работе скоро придёт конец.

Лучше бы кому-нибудь из «левых» с цифрами, связями, властью и организаторской энергией начать действовать. Согласно общепринятому мнению, победа Трампа в прошлом году была обеспечена недовольством избирателей из рабочего класса на Верхнем Среднем Западе, которые остались без работы.

Когда «синие воротнички» начнут массово терять работу, мы станем свидетелями недовольства, по сравнению с которым 2016 год покажется лёгким дуновением ветра. Или либералы начнут искать решение прямо сейчас, или избиратели поддержат ещё более опасного демагога, чем Трамп.

Несмотря на то, что СМИ в последние годы уделяют большое внимание роботам и ИИ, сложно заставить людей принимать технологии всерьёз. Но стоит немного присмотреться, как вы увидите примеры реальной работы ИИ уже сейчас. Автомобиль Uber управляет собой сам. Компьютер пишет простые заметки о спорте. Робот Pepper от Softbank работает более чем в 140 магазинах сотовых телефонов Японии и проходит тесты в Америке.

Всё это - предвестники перемен. Падение показателей барометра сигнализирует о надвигающемся шторме - не вероятности шторма, а неотвратимой реальности. Две самые важные задачи, которые сейчас стоят перед человечеством: распространить использование возобновляемой энергии и выяснить, что делать с концом эпохи работы.

Всё остальное блекнет в сравнении. Возобновляемая энергия уже получает достаточно внимания, пусть даже половина страны всё ещё отрицает, что она нужна. Проблеме работы, которой скоро придёт конец, пора начать уделять не меньше внимания. опубликовано Если у вас возникли вопросы по этой теме, задайте их специалистам и читателям нашего проекта

Кевин Драм

Роботизация бизнес-процессов (RPA) — один из главных технологических трендов этого года. Программные роботы активно взялись за офисную рутину: они копируют и вводят данные в информационные системы, отвечают на письма и обновляют клиентскую базу. Deloitte прогнозирует, что в ближайшие два года количество проектов в этой области увеличится на 70% . Но так ли рады новым «коллегам» рядовые сотрудники? Увы, пока роботы не всем по душе: по данным той же Deloitte, таких энтузиастов среди менеджеров не больше половины, а ИТ-специалистов и того меньше — всего 31%. При этом без поддержки людей такие проекты обречены на провал. Почему люди не доверяют роботам и как это изменить?

Чего боятся сотрудники

Еще совсем недавно роботы только перемещали коробки на складе или собирали автомобили на заводе, то есть работали «руками», а сегодня уже помогают компаниям оформлять кредиты и страховые полисы, отвечают на запросы клиентов и принимают заказы. По оценке E&Y, в ближайшие несколько лет роботы возьмут на себя от 30 до 70% офисных задач в разных бизнес-процессах. И далеко не всем сотрудникам приятно, что их, пусть и скучную, работу будет выполнять кто-то другой, а тем более если он будет делать что-то лучше, быстрее, да еще и не просить прибавки к зарплате.

Скепсис ИТ-специалистов понятен: в текущий момент RPA решает только самые простые задачи, которые можно при желании заменить более глубокой интеграцией информационных систем или отдать эту работу на аутсорсинг. А вот страхи менеджеров более иррациональны. Так, в июне аналитики BCG опросили 7 тыс. сотрудников компаний в Канаде, Китае, Франции, Германии, Испании, Великобритании и США. 82% респондентов боятся, что с использованием интеллектуальных технологий над ними усилится контроль, а 76% опасаются, что потеряют работу. Особенно эти страхи сильны в США: в то, что роботы займут их место, верят 70% граждан , особенно их много среди миллениалов. Эта фобия настолько сильна, что, по данным американских исследователей , страх перед автоматизацией ухудшает физическое и психическое здоровье людей.

Причины для такого отношения, наверное, есть. Это и негативный опыт: многие из этих людей начали активно работать после мирового кризиса 2008 года, когда в компаниях шли сокращения, а ИТ-решения использовали в основном для оптимизации затрат на персонал. Это и нежелание меняться: ведь вместо простой и понятной цепочки действий придется делать что-то более сложное. Где-то и неопытность: люди более старшего возраста уже проходили через несколько технологических революций, которые не привели к массовой безработице, а лишь изменили бизнес-процессы. Тем более стоит разобрать и опровергнуть наиболее распространенные фобии.

«Все будет по-другому»

Проекты с внедрением программных роботов показывают, какие звенья в цепочке действий лишние, кто в компании задерживает выполнение задачи и как можно все делать проще и лучше. Это связано с тем, что RPA действует по четко заданному алгоритму. Если что-то в него не укладывается, значит процесс либо слишком сложный, либо в нем есть лишние этапы. Но людям трудно перестроиться. Для них робот — новый невидимый сотрудник, которого нужно вводить в курс дела, объяснять, как и что происходит. И многим хочется просто оставить все, как было раньше. Такое желание, хоть и тормозит прогресс, вполне естественно.

Что делать? Стоит провести тщательную диагностику процессов. Как выглядит последовательность действий в задаче, которую вы хотите доверить роботам? Какие из этапов повторяются в 99% случаев, а какие часто меняются и постоянно требуют принятия сложных, нерегламентированных решений? Покажите сотрудникам, как будет выглядеть процесс после реализации проекта. Проведите предварительное тестирование, посмотрите на процесс со стороны всех участников. Дайте им внести свои замечания и повлиять на итоговый результат.

Чтобы сотрудникам не приходилось переделывать работу за робота, заранее подумайте о подводных камнях. Например, RPA-решения не умеют автоматически читать содержимое и определять тип документов. Роботу все равно, что перед ним: счет-фактура, договор или письмо от клиента. Чтобы работать с такими данными, понадобятся технологии интеллектуальной обработки информации. Такие решения распознают документ по форме и содержанию, анализируют его по смыслу и извлекают нужную информацию. В договоре это, например, название и адрес юридического лица, сумма контракта и Ф.И.О. генерального директора, а кроме того, предмет поставки, сроки оплаты, штрафы и еще целая масса нужной информации, которую читают люди в своей работе с ним. В счете это БИК, КПП и прочие длинные реквизиты. В связке с такими технологиями роботы становятся на порядок умнее: они смогут сами собирать разную информацию в зависимости от задачи и отправлять в учетные системы компании, если нужно, предварительно показав человеку. А если нет — сразу. Тогда выигрыш во времени и экономии сил максимальный.

«А что буду делать я?»

RPA выполняет часть задач за сотрудника, но это не означает, что ему в компании будет нечем заняться. Инвестируйте больше в обучение, повышайте профессиональную квалификацию сотрудников, развивайте у них творческие способности.

Кроме того, стоит объяснить коллегам, что RPA автоматизирует только часть задач, а не выполняет за них все задачи целиком. Приведу пример: менеджер обрабатывает данные юридического лица на открытие счета. В стандартной процедуре он получает пакет из десяти документов, а то и больше, копирует данные из них, проверяет, что везде указана одинаковая и верная информация, делает несколько запросов в отраслевые базы, после чего открывает счет. RPA в сочетании с технологиями интеллектуальной обработки информации поможет автоматически извлечь и собрать все эти данные. Сотруднику останется проанализировать информацию и принять решение. Это значит, что он сможет открывать больше счетов, а не работать меньше. А премию за увеличение продаж не придется делить с роботом.

Точно так же клиентская поддержка, в которой интеллектуальная система распределяет сообщения по теме запроса, успевает отвечать на большинство вопросов, а значит работает более эффективно без увеличения нагрузки. Такой проект, например, реализован в банке «Точка» с помощью технологий ABBYY. Искусственный интеллект автоматически распределяет обращения по темам, более 6 тыс. в день. Такая автоматизация помогает отвечать на вопросы как минимум на 15% быстрее.

«Нас всех уволят»

Избавить от этого страха поможет рассказ о том, как работают программные роботы в других компаниях. Например, в Amazon роботы просчитывают, сколько книг, видеоигр и гавайских рубашек нужно заказать, чтобы хватило на всех потенциальных покупателей. Розничные сети «Пятерочка» и «Перекресток» автоматизировали с помощью RPA-системы обработку бухгалтерских документов, а в Альфа-банке роботы в скором времени будут трудиться в нескольких десятках процессов. Уже сейчас они обрабатывают платежи, разбирают электронную почту, вносят изменения в клиентские данные и редактируют кредитные договоры.

Объясните коллегам, что RPA — это ИТ-решение, которое призвано, как и другие, помогать им, а не порабощать человечество и отбирать у него труд. Роботы не умеют думать и не могут самостоятельно принимать сложные решения. Небольшой шаг в сторону от заданного алгоритма — и процесс нужно дорабатывать, перестраивать. А здесь не обойтись без помощи людей, и не только ИТ-специалистов, но и профессионалов, которые разбираются в своем бизнес-процессе лучше, чем любой робот.

«Робот сломался, а отвечать мне»

Только в маркетинговых мифах вам расскажут, что RPA не требует участия человека. Как и любое программное обеспечение или технология, он требует технической и организационной поддержки. Продумайте, к кому сотрудники смогут обращаться, если возникнет проблема, кто будет выполнять за робота действия, пока устраняются баги или устанавливается обновление.

Большинство страхов человечества на протяжении всей истории, в том числе перед технологиями, — простое следствие нехватки информации: мы боимся того, чего не знаем и не понимаем, и это естественно. Появление колеса не сделало нас менее занятыми, но дало заняться тем, что прежде было неподвластно как технологически, так и в силу простой нехватки времени. Ведь когда речь о выживании, не до поездок по округе и перемещений грузов. Так и программные роботы забирают у нас сейчас ту работу, что когда-то требовала участия людей. Но сейчас этот большой пласт офисных задач настолько изучен и регламентирован, что мы, люди, можем идти дальше и ставить перед собой новые сложные задачи. А когда мы и с ними разберемся и освоимся, то вновь передадим их машинам.